Počet záznamů: 1  

Predicting GPP in Carpathian Beech Forests: Uncovering spatial and temporal patterns using a regression model with climatic, topographic and additional features

  1. 1.
    0601463 - ÚVGZ 2025 RIV SI eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Missarov, A. - Kašpar, J. - Král, K. - Brovkina, Olga - Švik, Marian
    Predicting GPP in Carpathian Beech Forests: Uncovering spatial and temporal patterns using a regression model with climatic, topographic and additional features.
    Predicting future trends – responses of beech and fir in the Carpathian region. Lublaň: Slovenian Forestry Institute, The Silva Slovenica Publishing Centre, 2024 - (Čater, M.; Dařenová, E.), s. 67-71. ISBN 978-961-6993-87-6.
    [Predicting future trends – responses of beech and fir in the Carpathian region. Ljublaň (SI), 05.09.2024-05.09.2024]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GF21-47163L
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: gross primary product * remote sensing * regression model * temperature * precipitation * digital elevation model
    Obor OECD: Forestry
    DOI: https://doi.org/10.20315/SilvaSlovenica.0026.12
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0358630
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Predicting future trends – responses of.pdf08.8 MBVydavatelský postprintpovolen
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.