Počet záznamů: 1
Predicting GPP in Carpathian Beech Forests: Uncovering spatial and temporal patterns using a regression model with climatic, topographic and additional features
- 1.0601463 - ÚVGZ 2025 RIV SI eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Missarov, A. - Kašpar, J. - Král, K. - Brovkina, Olga - Švik, Marian
Predicting GPP in Carpathian Beech Forests: Uncovering spatial and temporal patterns using a regression model with climatic, topographic and additional features.
Predicting future trends – responses of beech and fir in the Carpathian region. Lublaň: Slovenian Forestry Institute, The Silva Slovenica Publishing Centre, 2024 - (Čater, M.; Dařenová, E.), s. 67-71. ISBN 978-961-6993-87-6.
[Predicting future trends – responses of beech and fir in the Carpathian region. Ljublaň (SI), 05.09.2024-05.09.2024]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GF21-47163L
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: gross primary product * remote sensing * regression model * temperature * precipitation * digital elevation model
Obor OECD: Forestry
DOI: https://doi.org/10.20315/SilvaSlovenica.0026.12
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0358630Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Predicting future trends – responses of.pdf 0 8.8 MB Vydavatelský postprint povolen
Počet záznamů: 1