Počet záznamů: 1
Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Recenze)
- 1.
SYSNO ASEP 0576268 Druh ASEP R - Recenze Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku
Název Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Recenze) Tvůrce(i) Holub, M. (CZ)
Martinková, Patrícia (UIVT-O) SAI, RID, ORCIDCelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. Journal of the American Statistical Association - ISSN 0162-1459
Roč. 118, č. 543 (2023), s. 2207-2209Poč.str. 3 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova recenze ; book review ; review Obor OECD Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) CEP GA21-03658S GA ČR - Grantová agentura ČR Způsob publikování Open access Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 DOI 10.1080/01621459.2023.2231224 Anotace Supervised Machine Learning for Text Analysis in R by Emil Hvitfeldt and Julia Silge is a volume intended mainly for data scientists and analysts who work with natural language texts. This book should serve as a thorough introduction to text processing and advancement of the application of statistical modeling and prediction with texts using R. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2024 Elektronická adresa https://dx.doi.org/10.1080/01621459.2023.2231224
Počet záznamů: 1