Using Poisson proximity-based weights for traffic flow state prediction

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0575836
Název	Using Poisson proximity-based weights for traffic flow state prediction
Tvůrce(i)	Uglickich, Evženie (UTIA-B) [ZS]_ORCID Nagy, Ivan (UTIA-B) [ZS]_{RID, ORCID}
Zdroj.dok.	Neural Network World. Roč. 33, č. 4 (2023), s. 291-315. - : Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Druh dok.	Článek v odborném periodiku
Grant	8A21009 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Institucionální podpora	UTIA-B - RVO:67985556
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	CZ
Klíč.slova	traffic counts * traffic flow state * cluster prediction * Poisson mixture * recursive mixture estimation
URL	http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0575836.pdf http://nnw.cz/doi/2023/NNW.2023.33.017.pdf
Trvalý link	https://hdl.handle.net/11104/0345847

	Název souboru	Staženo	Velikost	Komentář	Verze	Přístup
	uglickich-0575836.pdf	3	705.6 KB		Vydavatelský postprint	vyžádat

Počet záznamů: 1