Počet záznamů: 1
Crop yield anomaly forecasting in the Pannonian basin using gradient boosting and its performance in years of severe drought
SYS 0575101 LBL 01000a^^22220027750^450 005 20240412125111.4 014 $a 85166640748 $2 SCOPUS 014 $a 001044625800001 $2 WOS 017 70
$a 10.1016/j.agrformet.2023.109596 $2 DOI 100 $a 20230904d m y slo 03 ba 101 0-
$a eng $d eng 102 $a NL 200 1-
$a Crop yield anomaly forecasting in the Pannonian basin using gradient boosting and its performance in years of severe drought 215 $a 16 s. 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0250641 $1 011 $a 0168-1923 $e 1873-2240 $1 200 1 $a Agricultural and Forest Meteorology $v Roč. 340, SEP (2023) $1 210 $c Elsevier 608 $a Article 610 $a Crop yield forecast 610 $a Remote sensing 610 $a Machine learning 610 $a XGBoost 610 $a Drought 700 -1
$3 cav_un_auth*0377034 $a Bueechi $b E. $y CH 701 -1
$3 cav_un_auth*0279396 $a Fischer $b Milan $p UEK-B $i Sekce klimatických analýz a modelování $j Domain of Climate Analysis and Modelling $k VS1 $y CZ $q Global Change Res Inst CAS, CzechGlobe, Belidla 986-4a, Brno 60300, Czech Republic, $T Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0401810 $a Crocetti $b L. $y AT 701 -1
$3 cav_un_auth*0279397 $a Trnka $b Miroslav $p UEK-B $i Sekce klimatických analýz a modelování $j Domain of Climate Analysis and Modelling $k VS1 $y CZ $q Global Change Res Inst CAS, CzechGlobe, Belidla 986-4a, Brno 60300, Czech Republic, $T Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0401812 $a Grlj $b A. $y SI 701 -1
$3 cav_un_auth*0435625 $a Zappa $b L. $y AT 701 -1
$3 cav_un_auth*0401816 $a Dorigo $b W. $y AT 856 $u https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192323002873?via%3Dihub $9 RIV
Počet záznamů: 1