Počet záznamů: 1
Texture Quality Criteria Comparison
- 1.
SYSNO ASEP 0574371 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Texture Quality Criteria Comparison Tvůrce(i) Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Shaih, N. (IN)Celkový počet autorů 2 Číslo článku 7101 Zdroj.dok. Proceedings of the 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Workshops (ICASSPW 2023). - Piscataway : IEEE, 2023 - ISBN 979-8-3503-0262-2 Poč.str. 5 s. Forma vydání Tištěná - P Akce IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2023 /48./ Datum konání 04.06.2023 - 10.06.2023 Místo konání Rhodes Země GR - Řecko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova Texture quality criteria ; Spearman correlation ; Human quality ranking ; Texture quality benchmark Vědní obor RIV IN - Informatika Obor OECD Automation and control systems CEP GA19-12340S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 DOI 10.1109/ICASSPW59220.2023.10193606 Anotace Visual scene recognition or modeling predominantly uses visual textures representing an object's material properties. However, the single material texture varies in scale and illumination angles due to mapping an object's shape. We present a comparative study of thirteen possible texture quality criteria and show the superior performance of two multispectral measures derived from the Markovian descriptive model. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2024
Počet záznamů: 1