Počet záznamů: 1
Phase Dynamics and Directed EEG Connectivity in Treatment of Major Depressive Disorder
- 1.
SYSNO ASEP 0573672 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Phase Dynamics and Directed EEG Connectivity in Treatment of Major Depressive Disorder Tvůrce(i) Ghosh, Anupam (UIVT-O)
Bhattacharjee, Madhurima (UIVT-O)
Kathpalia, Aditi (UIVT-O) RID, ORCID, SAI
Brunovský, M. (CZ)
Paluš, Milan (UIVT-O) RID, SAI, ORCIDZdroj.dok. 2023 14th International Conference on Measurement. Proceedings. - Bratislava : Institute of Measurement Science, SAS / IEEE, 2023 ; Dvurečenskij A. ; Maňka J. ; Švehlíková J. ; Witkovský V.- - ISBN 979-8-3503-1218-8 Rozsah stran s. 88-91 Poč.str. 88 s. Forma vydání Tištěná - P Akce MEASUREMENT 2023: International Conference on Measurement /14./ Datum konání 29.05.2023 - 31.05.2023 Místo konání Smolenice Země SK - Slovensko Typ akce EUR Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. SK - Slovensko Klíč. slova Coupled Oscillatory Systems ; Coupling Direction ; EEG ; Major Depressive Disorder Obor OECD Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) CEP GF21-14727K GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 EID SCOPUS 85165117838 DOI 10.23919/MEASUREMENT59122.2023.10164557 Anotace In this paper, we infer the direction of information transfer between interacting subsystems using a cross-dependence index derived from the phase dynamics of coupled subsystems. First, we apply this method to unidirectionally coupled Rössler oscillators. This index always has a higher value along the direction of coupling than that opposite to the coupling. Finally, we employ this method in analysis of EEG signals. The aim of this analysis is to identify the direction of information transfer in the brain in patients suffering from depression and quantify its changes during the treatment process. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2024 Elektronická adresa https://dx.doi.org/10.23919/MEASUREMENT59122.2023.10164557
Počet záznamů: 1