Počet záznamů: 1
Distributional regression modeling via generalized additive models for location, scale, and shape: An overview through a data set from learning analytics
- 1.
SYSNO 0563344 Název Distributional regression modeling via generalized additive models for location, scale, and shape: An overview through a data set from learning analytics Tvůrce(i) Marmolejo-Ramos, F. (AU)
Tejo, M. (CL)
Brabec, Marek (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Kužílek, J. (CZ)
Joksimovic, S. (AU)
Kovanovic, V. (AU)
González, J. (CL)
Kneib, T. (DE)
Bühlmann, P. (CH)
Kook, L. (CH)
Briseño-Sánchez, G. (DE)
Ospina, R. (BR)Korespondující/senior Marmolejo-Ramos, F. - Korespondující autor Zdroj.dok. Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery. Roč. 13, č. 1 (2023) Číslo článku e1479 Druh dok. Článek v odborném periodiku Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 Jazyk dok. eng Země vyd. US Klíč.slova causal regularization * causality * educational data mining * generalized additive models for location, scale and shape * learning analytics * machine learning * statistical learning * statistical modeling * supervised learning Spolupracující instituce University of South Australia, Adelaide (Austrálie)
Universidad de Valparaíso (Chile)
CIIRC ČVUT, Praha (Česká republika)
Humboldt University of Berlin (Německo)
Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago de Chile (Chile)
ETH Zürich
Georg-August-Universität Göttingen, Göttingen (Německo)
Zurich University of Applied Sciences, Winterthur (Chile)
TU Dortmund University, Dortmund (Německo)
Federal University of Pernambuco, Recife (Brazílie)URL https://dx.doi.org/10.1002/widm.1479 Trvalý link https://hdl.handle.net/11104/0335333 Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0563344-aoaonl.pdf 3 3.6 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen
Počet záznamů: 1