Počet záznamů: 1  

Deep Learning Application to Surface Properties Retrieval Using TIR Measurements: A Fast Forward/Reverse Scheme to Deal with Big Data Analysis from New Satellite Generations

  1. 1.
    0562844 - ÚVGZ 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Castelli, E. - Papandrea, E. - Di Roma, A. - Bloise, I. - Varile, M. - Tabani, H. - Gastellu-Etchegorry, J. - Feruglio, L.
    Deep Learning Application to Surface Properties Retrieval Using TIR Measurements: A Fast Forward/Reverse Scheme to Deal with Big Data Analysis from New Satellite Generations.
    Remote Sensing. Roč. 13, č. 24 (2021), č. článku 5003. E-ISSN 2072-4292
    Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
    Klíčová slova: deep learning * Earth observation * satellite * remote sensing * forward models * retrievals
    Obor OECD: Ecology
    Impakt faktor: 5.349, rok: 2021
    Způsob publikování: Open access
    https://www.mdpi.com/2072-4292/13/24/5003

    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0335036
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Castelli-2021-Deep-learning-application-to-surfac.pdf02.3 MBVydavatelský postprintpovolen
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.