Počet záznamů: 1
The EsnTorch Library: Effcient Implementation of Transformer-Based Echo State Networks
- 1.
SYSNO 0562588 Název The EsnTorch Library: Effcient Implementation of Transformer-Based Echo State Networks Tvůrce(i) Cabessa, Jérémie (UIVT-O) ORCID
Hernault, H. (CH)
Lamonato, Y. (CH)
Rochat, M. (CH)
Levy, Y. Z. (CH)Zdroj.dok. Neural Information Processing. 29th International Conference, ICONIP 2022, Proceedings, Part VII. S. 235-246. - Singapore : Springer, 2023 / Tanveer M. ; Agarwal A. ; Ozawa S. ; Ekbal A. ; Jatowt A. Konference ICONIP 2022: The International Conference on Neural Information Processing /29./, 22.11.2022 - 26.11.2022, Indore / Virtual Druh dok. Konferenční příspěvek (zahraniční konf.) Grant GA22-02067S GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 Jazyk dok. eng Země vyd. SG Klíč.slova reservoir computing * echo state networks * natural language processing (NLP) * text classification * transformers * BERT * python library * Hugging Face Spolupracující instituce Playtika Research, Lausanne (Švýcarsko)
Universite Paris-Saclay, Versailles (Francie)
EPFL Lausanne (Švýcarsko)URL https://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-1648-1_20 Trvalý link https://hdl.handle.net/11104/0334891
Počet záznamů: 1