Počet záznamů: 1
A review: use of evolutionary algorithm for optimisation of machining parameters
- 1.
SYSNO ASEP 0561211 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název A review: use of evolutionary algorithm for optimisation of machining parameters Tvůrce(i) Zolpakar, N.A. (MY)
Yasak, M.F. (MY)
Pathak, Sunil (FZU-D) ORCID, RIDCelkový počet autorů 3 Zdroj.dok. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. - : Springer - ISSN 0268-3768
Roč. 115, č. 1-2 (2021), s. 31-47Poč.str. 17 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. GB - Velká Británie Klíč. slova machining process ; machining parameter ; optimisation ; evolutionary algorithm Vědní obor RIV BH - Optika, masery a lasery Obor OECD Optics (including laser optics and quantum optics) Způsob publikování Omezený přístup Institucionální podpora FZU-D - RVO:68378271 UT WOS 000646520800002 EID SCOPUS 85105382233 DOI https://doi.org/10.1007/s00170-021-07155-7 Anotace This pap. reviews studies to achieve the desired outputs min. surface roughness,highest material removal rate,lowest product. cost,and the shortest product. time of machining proc. and various optimisation attempts in terms of varying parameters that affect the outcomes.The review deliberates the optimis. methods employed and analyses the performance discussing the relevant param. that must have been considered by past researchers.Most studies have been focusing on optimising convent. machining proc. such as turning,milling,and drilling.Optimis. works have been performed parametrically,experimentally,and numerically,where discrete variations of the param. are investigated,while others are remained constant.Lately,evolutionary algorithm,statistical approaches such as genetic algorithm,particle swarm optimisation,and cuckoo search algorithm have been utilised in simultaneous optimis. of the param. of the desired outputs and its potential in optimising mach. proc. is recognisable.
Pracoviště Fyzikální ústav Kontakt Kristina Potocká, potocka@fzu.cz, Tel.: 220 318 579 Rok sběru 2023 Elektronická adresa https://doi.org/10.1007/s00170-021-07155-7
Počet záznamů: 1