Počet záznamů: 1
Magnetic Resonance Spectroscopy Signal Analysis Based on Fingerprinting Dictionary Approaches
- 1.
SYSNO ASEP 0557881 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Magnetic Resonance Spectroscopy Signal Analysis Based on Fingerprinting Dictionary Approaches Tvůrce(i) Venglovskyi, Iurii (UPT-D) Číslo článku ICBES114 Zdroj.dok. Proceedings of the 7th World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science (EECSS’21). - Orléans : International ASET, 2021 - ISBN 978-1-927877-92-0 Poč.str. 5 s. Forma vydání Online - E Akce International Conference on Biomedical Engineering and Systems (ICBES’21) /8./ Datum konání 29.07.2021 - 31.07.2021 Místo konání online Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CA - Kanada Klíč. slova magnetic resonance spectroscopy ; fingerprinting dictionary ; spectroscopic imaging ; artificial intelligence Vědní obor RIV FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení Obor OECD Medical engineering CEP EF16_013/0001775 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UPT-D - RVO:68081731 DOI https://doi.org/10.11159/icbes21.114 Anotace Magnetic resonance spectroscopy (MRS) is a technique applicable in medical diagnosis or research, which has the unique capability to give non-invasive access to the biochemical content (metabolites) of scanned organs. Up to recent times, all the proposed methods solved metabolite quantification as an optimization problem attempting to minimize the difference between the data and a given parameterized model function. This paper proposes quantification of metabolites in MR spectroscopic imaging using a fingerprinting method, whose function is based on the creation of a dictionary of linear combinations of metabolite signals. Experimental results demonstrate the accuracy of the proposed method, compared to data obtained by a standard quantification method (QUEST), on concentration estimates of 8 metabolites from signals with macromolecule background and noise. The prototype results indicate that the concept of MR fingerprinting dictionary, useful also for preparing data for machine learning, can serve as an alternative method for metabolite quantification by NMR signal analysis. Pracoviště Ústav přístrojové techniky Kontakt Martina Šillerová, sillerova@ISIBrno.Cz, Tel.: 541 514 178 Rok sběru 2023 Elektronická adresa https://avestia.com/EECSS2021_Proceedings/files/paper/ICBES/ICBES_114.pdf
Počet záznamů: 1