Classification of ECG using ensemble of residual CNNs with or without attention mechanism

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0557480
Název	Classification of ECG using ensemble of residual CNNs with or without attention mechanism
Tvůrce(i)	Nejedlý, Petr (UPT-D)_{RID, SAI} Ivora, Adam (UPT-D) Viščor, Ivo (UPT-D)_{RID, ORCID, SAI} Koščová, Zuzana (UPT-D) Smíšek, Radovan (UPT-D)_{RID, ORCID, SAI} Jurák, Pavel (UPT-D)_{RID, ORCID, SAI} Plešinger, Filip (UPT-D)_{RID, ORCID, SAI}
Korespondující/senior	Nejedlý, Petr - Korespondující autor
Zdroj.dok.	Physiological Measurement. Roč. 43, č. 4 (2022). - : Institute of Physics Publishing
Číslo článku	044001
Druh dok.	Článek v odborném periodiku
Grant	FW01010305 GA TA ČR - Technologická agentura ČR, CZ - Česká republika
Institucionální podpora	UPT-D - RVO:68081731
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	GB
Klíč.slova	ECG * classification * deep learning * PhysioNet challenge 2021 * attention mechanism
URL	https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6579/ac647c
Trvalý link	https://hdl.handle.net/11104/0333433

Počet záznamů: 1