Počet záznamů: 1
Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems 2
- 1.
SYSNO ASEP 0549873 Druh ASEP M - Kapitola v monografii Zařazení RIV C - Kapitola v knize Název Some Implications of Interval Approach to Dimension for Network Complexity Tvůrce(i) Kůrková, Věra (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Zdroj.dok. Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems 2. - Cham : Springer, 2022 / Cornejo M. E. ; Kóczy L. T. ; Medina-Moreno J. ; Moreno-García J. - ISBN 978-3-030-88816-9 Rozsah stran s. 113-119 Poč.str. 7 s. Poč.str.knihy 238 Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CH - Švýcarsko Klíč. slova Quasiorthogonal dimension ; Sparsity of feedforward networks ; High-dimensional geometry ; Concentration of measure ; Covering numbers Vědní obor RIV IN - Informatika Obor OECD Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8) CEP GA18-23827S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 EID SCOPUS 85123996518 DOI https://doi.org/10.1007/978-3-030-88817-6_13 Anotace An interval approach to the concept of dimension is presented. Implications of exponentially growing quasiorthogonal dimension for estimates of network complexity are analyzed. Bounds on correlations of computational tasks represented by high-dimensional vectors are derived. Network complexity is explored from the point of view of the concentration of measure phenomenon. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2023
Počet záznamů: 1