Počet záznamů: 1  

Ambiguity effect: decision-making influenced by lack of information

  1. 1.
    SYSNO ASEP0547793
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevAmbiguity effect: decision-making influenced by lack of information
    Tvůrce(i) Jiroušek, Radim (UTIA-B) ORCID
    Kratochvíl, Václav (UTIA-B) RID, ORCID
    Celkový počet autorů2
    Číslo článku9584706
    Zdroj.dok.2021 IEEE International Conference on Technology and Entrepreneurship (ICTE). - Piscataway : IEEE, 2021 - ISBN 978-1-6654-3895-7
    Poč.str.6 s.
    Forma vydáníOnline - E
    AkceInternational Conference on Technology and Entrepreneurship 2021
    Datum konání24.08.2021 - 27.08.2021
    Místo konáníKaunas
    ZeměLT - Litva
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovadecision making ; ambiguity ; belief function ; subjective characteristics
    Vědní obor RIVBD - Teorie informace
    Obor OECDStatistics and probability
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    DOI10.1109/ICTE51655.2021.9584706
    AnotaceQuite often, the best human decision-makers outperform computer-aided decision systems. It is not only because humans can take into account faint pieces of information that cannot be formalized but also that they occasionally behave intuitively, which can hardly be incorporated into a formal optimization criterion. Therefore, mathematicians enhance their decision models to make their behavior similar to that of human decision-makers. They fit decision models up with different parameters controlling the optimality of the considered decision. From this point of view, the simplest and perhaps the most popular is the Hurwitz coefficient of pessimism controlling whether the decision process tends to expect more the best or the worst outcome. In this paper, we design a model with a parameter controlling the strength of ambiguity aversion of the resulting decision process.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2022
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.