Počet záznamů: 1
Approximations of belief functions using compositional models
- 1.
SYSNO ASEP 0546027 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Approximations of belief functions using compositional models Tvůrce(i) Jiroušek, Radim (UTIA-B) ORCID
Kratochvíl, Václav (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. 16th European Conference, ECSQARU 2021 Proceedings. - Cham : Springer, 2021 / Vejnarová J. ; Wilson N. - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-030-86771-3 Rozsah stran s. 354-366 Poč.str. 13 s. Forma vydání Online - E Akce ECSQARU 2021 : Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty Datum konání 21.09.2021 - 24.09.2021 Místo konání Praha Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CH - Švýcarsko Klíč. slova Compositional models ; Entropy of belief functions ; Decomposable entropy ; Heuristics ; Optimality criterion Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum Obor OECD Applied mathematics Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 DOI 10.1007/978-3-030-86772-0_26 Anotace For applications to practical problems, the paper proposes to use the approximations of belief functions, which simplify their dependence structure. Using an analogy with probability distributions, we represent these approximations in the form of compositional models. As no theoretical apparatus similar to probabilistic information theory exists for belief functions, the problems arise not only in connection with the design of algorithms seeking the optimal approximations but even in connection with a criterion comparing two different approximations. With this respect, the application of the analogy with probability theory fails. Therefore, the paper suggests the employment of simple heuristics easily applicable to real-life problems. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2022
Počet záznamů: 1