Počet záznamů: 1  

Approximations of belief functions using compositional models

  1. 1.
    SYSNO ASEP0546027
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevApproximations of belief functions using compositional models
    Tvůrce(i) Jiroušek, Radim (UTIA-B) ORCID
    Kratochvíl, Václav (UTIA-B) RID, ORCID
    Celkový počet autorů2
    Zdroj.dok.Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. 16th European Conference, ECSQARU 2021 Proceedings. - Cham : Springer, 2021 / Vejnarová J. ; Wilson N. - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-030-86771-3
    Rozsah strans. 354-366
    Poč.str.13 s.
    Forma vydáníOnline - E
    AkceECSQARU 2021 : Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty
    Datum konání21.09.2021 - 24.09.2021
    Místo konáníPraha
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CH - Švýcarsko
    Klíč. slovaCompositional models ; Entropy of belief functions ; Decomposable entropy ; Heuristics ; Optimality criterion
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Obor OECDApplied mathematics
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    DOI10.1007/978-3-030-86772-0_26
    AnotaceFor applications to practical problems, the paper proposes to use the approximations of belief functions, which simplify their dependence structure. Using an analogy with probability distributions, we represent these approximations in the form of compositional models. As no theoretical apparatus similar to probabilistic information theory exists for belief functions, the problems arise not only in connection with the design of algorithms seeking the optimal approximations but even in connection with a criterion comparing two different approximations. With this respect, the application of the analogy with probability theory fails. Therefore, the paper suggests the employment of simple heuristics easily applicable to real-life problems.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2022
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.