Efficient Implementation of the Bayesian Inversion by MCMC with Acceleration of Posterior Sampling Using Surrogate Models

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO	0543700
Název	Efficient Implementation of the Bayesian Inversion by MCMC with Acceleration of Posterior Sampling Using Surrogate Models
Tvůrce(i)	Domesová, Simona (UGN-S)_{ORCID, SAI, RID} Béreš, Michal (UGN-S)_{ORCID, RID, SAI} Blaheta, Radim (UGN-S)_{RID, SAI, ORCID}
Korespondující/senior	Domesová, Simona - Korespondující autor
Zdroj.dok.	Lecture Notes in Civil Engineering, Challenges and Innovations in Geomechanics. (2021), s. 846-853. - Cham : Springer, 2021 / Barla M. ; Di Donna A. ; Sterpi D.
Konference	International Conference of the International Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics /16./, 05.05.2021 - 08.05.2021, Turin
Druh dok.	Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grant	TK02010118 GA TA ČR - Technologická agentura ČR, CZ - Česká republika
	847593, XE - země EU
Institucionální podpora	UGN-S - RVO:68145535
Jazyk dok.	eng
Země vyd.	CH
Klíč.slova	Bayesian inversion * posterior sampling * delayed acceptance Metropolis-Hastings algorithm * surrogate model * inverse problems in hydro-mechanics
URL	https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-64514-4_91
Trvalý link	http://hdl.handle.net/11104/0320877

	Název souboru	Staženo	Velikost	Komentář	Verze	Přístup
	UGN_0543700_2.pdf	2	503.9 KB		Autorský postprint	povolen

Počet záznamů: 1