Počet záznamů: 1
Carbon Nanotube-Based Ionanofluids for Efficient Energy Storage: Thermophysical Properties’ Determination and Advanced Data\nAnalysis.
- 1.
SYSNO ASEP 0542598 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Carbon Nanotube-Based Ionanofluids for Efficient Energy Storage: Thermophysical Properties’ Determination and Advanced Data
Analysis.Tvůrce(i) Parmar, Nirmal (UCHP-M) ORCID, SAI
Bendová, Magdalena (UCHP-M) RID, ORCID, SAI
Wagner, Zdeněk (UCHP-M) RID, SAI, ORCID
Pěnkavová, Věra (UCHP-M) RID, ORCID, SAI
Douihri, I. (FR)
Jacquemin, J. (FR)Zdroj.dok. Industrial and Engineering Chemistry Research. - : American Chemical Society - ISSN 0888-5885
Roč. 60, č. 20 (2021), s. 7714-7728Poč.str. 15 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova melting ; heat capacity ; nanoparticles Vědní obor RIV CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie Obor OECD Physical chemistry CEP 8J19FR033 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Způsob publikování Open access s časovým embargem (27.05.2022) Institucionální podpora UCHP-M - RVO:67985858 UT WOS 000657198400016 EID SCOPUS 85108249490 DOI 10.1021/acs.iecr.0c06008 Anotace Ionanofluids (INFs), ionic liquids (ILs) containing dispersed nanoparticles, show fascinating thermophysical properties. The amount of dispersed nanoparticles influences the properties of the base IL, allowing for a fine-tuning of the properties of the resulting INF. Even though INFs have been studied for more than a decade now, sufficient and reliable data are still lacking. The aim of this work is to report on the heat capacity, viscosity, melting temperature, and electrical conductivity of INFs based on 1-ethyl-3-methylimidazolium bis(trifluoromethylsulfonyl)imide as a function of multi-wall carbon nanotube compositions. In this work, mathematical gnostics has been also used to estimate the uncertainty in each measured property. Moreover, a robust linear regression along a gnostic influence function was used to find the best curve fit for the measured data. Pracoviště Ústav chemických procesů Kontakt Eva Jirsová, jirsova@icpf.cas.cz, Tel.: 220 390 227 Rok sběru 2022 Elektronická adresa http://hdl.handle.net/11104/0320701
Počet záznamů: 1