0538137 - ÚMG 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Cortes-Ciriano, I. - Škuta, Ctibor - Bender, A. - Svozil, Daniel
QSAR-derived affinity fingerprints (part 2): modeling performance for potency prediction.
Journal of Cheminformatics. Roč. 12, č. 1 (2020), č. článku 41. ISSN 1758-2946. E-ISSN 1758-2946
Grant CEP: GA MŠMT LM2015063
Institucionální podpora: RVO:68378050
Klíčová slova: qsar * Affinity fingerprints * ChEMBL * Bioactivity modeling * Cytotoxicity * Drug sensitivity prediction * Drug sensitivity
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 5.514, rok: 2020 ; AIS: 1.723, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-020-00444-5DOI: https://doi.org/10.1186/s13321-020-00444-5
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0315960