Počet záznamů: 1
Epidemic dynamics via wavelet theory and machine learning with applications to Covid-19
- 1.
SYSNO 0536558 Název Epidemic dynamics via wavelet theory and machine learning with applications to Covid-19 Tvůrce(i) Tat Dat, T. (FR)
Frédéric, P. (FR)
Hang, N.T.T. (FR)
Jules, M. (FR)
Duc Thang, N. (FR)
Piffault, C. (FR)
Willy, R. (FR)
Susely, F. (FR)
Le, Hong-Van (MU-W) RID, SAI, ORCID
Tuschmann, W. (DE)
Tien Zung, N. (FR)Korespondující/senior Tat Dat, T. - Korespondující autor Zdroj.dok. Biology. Roč. 9, č. 12 (2020). - : MDPI Číslo článku 477 Druh dok. Článek v odborném periodiku Grant GC18-01953J GA ČR - Grantová agentura ČR, CZ - Česká republika Institucionální podpora MU-W - RVO:67985840 Jazyk dok. eng Země vyd. CH Klíč.slova epidemic-fitted wavelet * epidemic dynamics * model selection * Covid-19 spread predicting Spolupracující instituce École Polytechnique Cour Vaneau (Francie)
Torus Actions SAS (Francie)
Ecole Nationale de l’Aviation Civile (Francie)
Karlsruher Institut für Technologie (Německo)
Université Toulouse Jean Jaures (Francie)
Sorbonne Universités (Francie)URL https://doi.org/10.3390/biology9120477 Trvalý link http://hdl.handle.net/11104/0314328
Počet záznamů: 1