- Cramer-Rao-Induced Bound for Interference-to-Signal Ratio Achievable …
Počet záznamů: 1  

Cramer-Rao-Induced Bound for Interference-to-Signal Ratio Achievable through Non-Gaussian Independent Component Extraction

  1. 1.
    SYSNO ASEP0483429
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevCramer-Rao-Induced Bound for Interference-to-Signal Ratio Achievable through Non-Gaussian Independent Component Extraction
    Tvůrce(i) Kautský, V. (CZ)
    Koldovský, Z. (CZ)
    Tichavský, Petr (UTIA-B) RID, ORCID
    Celkový počet autorů3
    Zdroj.dok.IEEE 7th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP) 2017 . - Piscataway : IEEE, 2017 - ISBN 978-1-5386-1250-7
    Rozsah strans. 94-97
    Poč.str.4 s.
    Forma vydáníNosič - C
    AkceCAMSAP 2017 - 7th IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing
    Datum konání10.12.2017 - 13.12.2017
    Místo konáníCuracao
    ZeměNL - Nizozemsko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovaIndependent Component Extraction ; Independent Component Analysis
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Obor OECDStatistics and probability
    CEPGA17-00902S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000428438100041
    EID SCOPUS85048543492
    DOI https://doi.org/10.1109/CAMSAP.2017.8313097
    AnotaceThis paper deals with the Cramér-Rao Lower Bound (CRLB) for a novel blind source separation method called Independent Component Extraction (ICE). Compared to Independent Component Analysis (ICA), ICE aims to extract only one independent signal from a linear mixture. The target signal is assumed to be non-Gaussian, while the other signals, which are not separated, are modeled as a Gaussian mixture. A CRLBinduced Bound (CRIB) for Interference-to-Signal Ratio (ISR) is derived. Numerical simulations compare the CRIB with the performance of an ICA and an ICE algorithm. The results show good agreement between the theory and the empirical results.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2018
Počet záznamů: 1  

Metadata v repozitáři ASEP jsou licencována pod licencí CC0.

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.