Počet záznamů: 1
Random-Forest-Based Analysis of URL Paths
SYS 0478626 LBL 01000a^^22220027750^450 005 20240103214554.4 014 $a 85045771719 $2 SCOPUS 100 $a 20170608d m y slo 03 ba 101 $a eng 102 $a DE 200 1-
$a Random-Forest-Based Analysis of URL Paths 215 $a 7 s. $c E 300 $a UT WOS / EID Scopus není v RIV 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0478621 $1 010 $a 978-1974274741 $1 011 $a 1613-0073 $1 200 1 $a Proceedings ITAT 2017: Information Technologies - Applications and Theory $f red. B. Brejová $v S. 129-135 $1 210 $a Aachen & Charleston $c Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform $d 2017 $1 225 $a CEUR Workshop Proceedings $v V-1885 $1 702 1 $a Hlaváčová $b J. $4 340 610 $a malicious URLs detection 610 $a classification 610 $a random forest 700 -1
$3 cav_un_auth*0350445 $a Puchýř $b J. $y CZ 701 -1
$3 cav_un_auth*0100761 $a Holeňa $b Martin $i Oddělení strojového učení $j Department of Machine Learning $p UIVT-O $w Department of Machine Learning $T Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. 856 $9 RIV $u http://ceur-ws.org/Vol-1885/129.pdf
Počet záznamů: 1