Počet záznamů: 1
Wind Speed Forecasting for a Large-Scale Measurement Network and Numerical Weather Modeling
- 1.
SYSNO ASEP 0477859 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Wind Speed Forecasting for a Large-Scale Measurement Network and Numerical Weather Modeling Tvůrce(i) Brabec, Marek (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
Krč, Pavel (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
Eben, Kryštof (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
Pelikán, Emil (UIVT-O) SAI, RIDZdroj.dok. Advances in Time Series Analysis and Forecasting. - Cham : Springer, 2017 / Rojas I. ; Pomares H. ; Valenzuela O. - ISSN 1431-1968 - ISBN 978-3-319-55788-5 Rozsah stran s. 361-373 Poč.str. 13 s. Forma vydání Tištěná - P Akce ITISE 2016. International Work-Conference on Time Series Datum konání 27.06.2016 - 29.06.2016 Místo konání Granada Země ES - Španělsko Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CH - Švýcarsko Klíč. slova semiparametric modeling ; GAM ; wind speed forecasting ; numerical weather prediction mode ; measurement network Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum Obor OECD Statistics and probability CEP GA13-34856S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 UT WOS 000434672600025 DOI https://doi.org/10.1007/978-3-319-55789-2_25 Anotace We investigate various problems encountered when forecasting wind speeds for a network of measurements stations using outputs of numerical weather prediction (NWP) model as one of the predictors in a statistical forecasting model. First, it is interesting to analyze prediction error properties for different station types (professional and amateur). Secondly, the statistical model can be viewed as a calibration of the original NWP model. Hence, careful semi-parametric smoothing of NWP input can discover various weak points of the NWP, and at the same time, it improves forecasting performance. It turns out that useful information is contained not only in the latest prediction available. It is beneficial to combine different horizon NWP predictions to one target time. GARCH sub-model for the residuals then shows complicated structure usable for short-term forecasts. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2018
Počet záznamů: 1