Počet záznamů: 1
Algorithms for Nonlinear Predictive Control Maximizing Penicillin Production Efficiency
- 1.
SYSNO ASEP 0460758 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Algorithms for Nonlinear Predictive Control Maximizing Penicillin Production Efficiency Tvůrce(i) Pčolka, M. (CZ)
Čelikovský, Sergej (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. Proceedings of the Americal Control Conference (ACC), Boston 2016, CFP16ACC-USB. - Boston : IEEE, 2016 - ISBN 978-1-4673-8681-4 Rozsah stran s. 3527-3532 Poč.str. 6 s. Forma vydání Nosič - C Akce The American Control Conference (ACC) 2016 Datum konání 06.07.2016-08.07.2016 Místo konání Boston Země US - Spojené státy americké Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova nonlinear predictive control ; optimization algorithms ; system dynamics Vědní obor RIV BC - Teorie a systémy řízení CEP GA13-20433S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000388376103095 EID SCOPUS 84992146004 DOI 10.1109/ACC.2016.7525460 Anotace In this paper, maximization of efficiency of the penicillin production is addressed. To overcome the issues caused by the terminal time being an optimizable parameter, two adaptations of the Hamiltonian-based gradient method are proposed. The first algorithm incorporates the terminal time directly into the set of optimized variables while the second one makes use of a time scaling with optimizable time-dependent time scale being a virtual input. Both algorithms are verified on a set of numerical experiments and the obtained results show significant improvement of the penicillin production efficiency gained by their use, which suggests their exploitation within the industrial nonlinear predictive controllers for bioprocess optimization. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2017
Počet záznamů: 1