Počet záznamů: 1  

Algorithms for Nonlinear Predictive Control Maximizing Penicillin Production Efficiency

  1. 1.
    SYSNO ASEP0460758
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevAlgorithms for Nonlinear Predictive Control Maximizing Penicillin Production Efficiency
    Tvůrce(i) Pčolka, M. (CZ)
    Čelikovský, Sergej (UTIA-B) RID, ORCID
    Celkový počet autorů2
    Zdroj.dok.Proceedings of the Americal Control Conference (ACC), Boston 2016, CFP16ACC-USB. - Boston : IEEE, 2016 - ISBN 978-1-4673-8681-4
    Rozsah strans. 3527-3532
    Poč.str.6 s.
    Forma vydáníNosič - C
    AkceThe American Control Conference (ACC) 2016
    Datum konání06.07.2016-08.07.2016
    Místo konáníBoston
    ZeměUS - Spojené státy americké
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovanonlinear predictive control ; optimization algorithms ; system dynamics
    Vědní obor RIVBC - Teorie a systémy řízení
    CEPGA13-20433S GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000388376103095
    EID SCOPUS84992146004
    DOI10.1109/ACC.2016.7525460
    AnotaceIn this paper, maximization of efficiency of the penicillin production is addressed. To overcome the issues caused by the terminal time being an optimizable parameter, two adaptations of the Hamiltonian-based gradient method are proposed. The first algorithm incorporates the terminal time directly into the set of optimized variables while the second one makes use of a time scaling with optimizable time-dependent time scale being a virtual input. Both algorithms are verified on a set of numerical experiments and the obtained results show significant improvement of the penicillin production efficiency gained by their use, which suggests their exploitation within the industrial nonlinear predictive controllers for bioprocess optimization.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2017
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.