Počet záznamů: 1  

Finding New Malicious Domains Using Variational Bayes on Large-Scale Computer Network Data

  1. SYS0455622
    LBL
      
    02154^^^^^2200361^^^450
    005
      
    20240103211805.1
    100
      
    $a 20160215d m y slo 03 ba
    101
    0-
    $a eng $d eng
    102
      
    $a CA
    200
    1-
    $a Finding New Malicious Domains Using Variational Bayes on Large-Scale Computer Network Data
    215
      
    $a 10 s. $c E
    463
    -1
    $1 001 cav_un_epca*0455621 $1 200 1 $a NIPS Workshop: Advances in Approximate Bayesian Inference $v S. 1-10 $1 210 $a Montréal, Canada $c NIPS $d 2015
    610
    0-
    $a variational bayes
    610
    0-
    $a malicious domain detection
    610
    0-
    $a large scale network
    700
    -1
    $3 cav_un_auth*0108231 $a Létal $b V. $y CZ $4 070
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0307300 $a Pevný $b T. $y CZ $4 070
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0101207 $a Šmídl $b Václav $i Adaptivní systémy $j Department of Adaptive Systems $k AS $l AS $p UTIA-B $w Department of Adaptive Systems $4 070 $T Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
    701
    -1
    $3 cav_un_auth*0101197 $a Somol $b Petr $i Rozpoznávání obrazu $j Department of Pattern Recognition $k RO $l RO $p UTIA-B $w Department of Pattern Recognition $4 070 $T Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
    856
      
    $u http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/AS/smidl-0455622.pdf
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.