Počet záznamů: 1  

Mathematical Gnostics, a Powerful Method of Evaluating Experimental Heat Capacity Data

  1. 1.
    SYSNO ASEP0438848
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVZáznam nebyl označen do RIV
    NázevMathematical Gnostics, a Powerful Method of Evaluating Experimental Heat Capacity Data
    Tvůrce(i) Wagner, Zdeněk (UCHP-M) RID, SAI, ORCID
    Andresová, Adéla (UCHP-M) RID, SAI
    Bendová, Magdalena (UCHP-M) RID, ORCID, SAI
    Machanová, Karolina (UCHP-M) RID, SAI
    Rotrekl, Jan (UCHP-M) RID, ORCID, SAI
    Zdroj.dok.Book of Full Papers, Lecture Programme. - Frankfurt am Main : IChemE, 2014 - ISBN N.
    Rozsah strans. 28-33
    Poč.str.6 s.
    Forma vydáníNosič - C
    AkceInternational Conference on Distillation and Absorption 2014 /10./
    Datum konání14.09.2014-17.09.2014
    Místo konáníFriedrichshafen
    ZeměDE - Německo
    Typ akceEUR
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovamathematical gnostics ; critical assessment ; heat capacity
    Vědní obor RIVCF - Fyzikální chemie a teoretická chemie
    CEPLG12032 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaUCHP-M - RVO:67985858
    AnotaceThe work demonstrates a powerful method of data analysis based on algorithms of mathematical gnostics and shows its application for evaluation of experimental heat capacity data. The method was first used during the initial setup and testing the functionality of a newly bought calorimeter. The stability of the calorimeter was examined and the optimum heating rate was determined. The optimum is chosen in order to maximize the signal to noise ratio. It is estimated as a temperature rate where the values of heat capacities obtained in repeated measurement have narrowest tolerance interval and narrowest interval of typical data. Heat capacities of three ionic liquids were further measured in the temperature range of 20–75 °C and repeatability analyzed by algorithms of mathematical gnostics. The width of the interval of typical data is less than 0.25 % in all cases
    PracovištěÚstav chemických procesů
    KontaktEva Jirsová, jirsova@icpf.cas.cz, Tel.: 220 390 227
    Rok sběru2015
    Elektronická adresahttp://hdl.handle.net/11104/0242198
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.