- On semi-blind estimation of echo paths during double-talk based on no…
Počet záznamů: 1  

On semi-blind estimation of echo paths during double-talk based on nonstationarity

  1. 1.
    SYSNO ASEP0438818
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevOn semi-blind estimation of echo paths during double-talk based on nonstationarity
    Tvůrce(i) Koldovský, Zbyněk (UTIA-B) RID
    Málek, J. (CZ)
    Muller, M. (CZ)
    Tichavský, Petr (UTIA-B) RID, ORCID
    Celkový počet autorů4
    Zdroj.dok.2014 14th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement (IWAENC). - USA : IEEE, 2014 - ISBN 978-1-4799-6808-4
    Rozsah strans. 198-202
    Poč.str.5 s.
    Forma vydáníNosič - C
    Akce2014 14th International Workshop on Acoustic Signal Enhancement
    Datum konání08.09.2014-11.09.2014
    Místo konáníAntibes – Juan les Pins
    ZeměFR - Francie
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.FR - Francie
    Klíč. slovaecho cancellation ; relative transfer functions ; blind source separation
    Vědní obor RIVBI - Akustika a kmity
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    UT WOS000357813200041
    EID SCOPUS84957649694
    DOI https://doi.org/10.1109/IWAENC.2014.6954006
    AnotaceThe estimation of a filter that determines an echo path is a difficult problem when double-talk is present. We use a Blind Source Separation model based on signals’ nonstationarity with a partially known mixing matrix to estimate the filter during the double talk. A second-order approximation of a log-likelihood function is used to derive a quadratic criterion. Then, we propose two methods to estimate the filter through minimizing the criterion. The first method works in a batch-offline regime, while the second method is designed to estimate the filter adaptively. The methods are verified by experiments and compared with standard least-squares-based approaches.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2015
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.