Počet záznamů: 1
Big Bang-Like Phenomenon in Multidimensional Data
- 1.
SYSNO ASEP 0427692 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Big Bang-Like Phenomenon in Multidimensional Data Tvůrce(i) Jiřina, Marcel (UIVT-O) SAI, RID Zdroj.dok. Proceedings of the International Conference on Computing Technology and Information Management ICCTIM 2014. - Wilmington : SDIWC, 2014 / Malakooti M.V. - ISBN 978-0-9891305-5-4 Rozsah stran s. 262-269 Poč.str. 8 s. Forma vydání Nosič - C Akce ICCTIM 2014. International Conference on Computing Technology and Information Management Datum konání 09.04.2014-11.04.2014 Místo konání Dubai Země AE - Spojené arabské emiráty Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova Big Bang ; scaling ; correlation dimension ; expansion of distances ; polynomial transformation Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP LG12020 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 Anotace Notion of the Big Bang in Data was introduced, when it was observed that the quantity of data grows very fast and the speed of this growth rises with time. This is parallel to the Big Bang of the Universe which expands and the speed of the expansion is the larger the farther the object is, and the expansion is isotropic. We observed another expansion in data embedded in metric space. We found that when distances in data space are polynomially expanded with a proper exponent, the space around any data point displays similar growth that is the larger the larger is the distance. We describe this phenomenon here on the basis of decomposition of the correlation integral. We show that the linear rule holds for logarithm of distance from any data point to another and proportionality constant is the scaling exponent, especially the correlation dimension. After this transformation of distances the data space appears as locally uniform and isotropic. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2015
Počet záznamů: 1