Počet záznamů: 1
Near Infrared Face Recognition: A Comparison of Moment-Based Approaches
- 1.
SYSNO ASEP 0426703 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Near Infrared Face Recognition: A Comparison of Moment-Based Approaches Tvůrce(i) Farokhi, S. (MY)
Shamsuddin, S.M. (MY)
Sheikh, U.U. (MY)
Flusser, Jan (UTIA-B) RID, ORCIDCelkový počet autorů 4 Zdroj.dok. The 8th International Conference on Robotic, Vision, Signal Processing & Power Applications. - Německo : Springer, 2014 / Sakim H. ; Mustaffa M. - ISBN 978-981-4585-41-5 Rozsah stran s. 129-135 Poč.str. 7 s. Forma vydání Tištěná - P Akce The 8th International Conference on Robotic, Vision, Signal Processing & Power Applications Datum konání 08.12.2013-10.12.2013 Místo konání Penang Země MY - Malajsie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova Face recognition ; Infrared imaging ; Moments Vědní obor RIV JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace CEP GAP103/11/1552 GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000337307100015 DOI 10.1007/978-981-4585-42-2_15 Anotace Moment based methods have evolved into a powerful tool for face recognition applications. In this paper, a comparative study on moments based feature extraction methods in terms of their capability to recognize facial images with different challenges is done to evaluate the performance of different type of moments. The moments include Geometric moments (GM’s), Zernike moments (ZM’s), Pseudo-Zernike moments (PZM’s) and Wavelet moments (WM’s). Experiments conducted on CASIA NIR database showed that Zernike moments outperformed other moment-based methods for facial images with different challenges such as facial expressions, head pose and noise. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2015
Počet záznamů: 1