Počet záznamů: 1
Multispectral texture segmentation
- 1.
SYSNO ASEP 0411250 Druh ASEP K - Konferenční příspěvek (lokální konf.) Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Název Multispectral texture segmentation Tvůrce(i) Mikeš, Stanislav (UTIA-B) RID
Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCIDVyd. údaje Praha: MFF UK, 2003 ISBN 80-86732-18-5 Zdroj.dok. WDS '03 Proceedings of Contributed Papers / Šafránková J.
s. 221-225Poč.str. 5 s. Akce Week of Doctoral Students 2003. WDS'03 Datum konání 10.06.2003-13.06.2003 Místo konání Praha Země CZ - Česká republika Typ akce CST Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova texture ; unsupervised segmentation ; Markov random fields Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP IAA2075302 GA AV ČR - Akademie věd CEZ AV0Z1075907 - UTIA-B Anotace An efficient and robust type of unsupervised multispectral texture segmentation method is presented. The algorithm starts with spectral factorization of an input multispectral texture image using the Karhunen-Loeve expansion. Monospectral factors of single texture patches are assumed to be modelled using a Gaussian Markov random field model. The texture segmentation is done by K-means algorithm in the Markov model parameter space evaluated for each pixel centered image window. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Počet záznamů: 1