Classification of Multivariate Data Using Distribution Mapping Exponent

Počet záznamů: 1

SYSNO ASEP	0405144
Druh ASEP	C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Zařazení RIV	D - Článek ve sborníku
Název	Classification of Multivariate Data Using Distribution Mapping Exponent
Tvůrce(i)	Jiřina, Marcel (UIVT-O)_{SAI, RID}
Zdroj.dok.	Proceedings of the International Conference in Memoriam John von Neumann / Szakál A.. - Budapest : Budapest Muszaki Foiskola (Budapest Polytechnic), 2003 - ISBN 963-7154-21-3
Rozsah stran	s. 155-168
Poč.str.	14 s.
Akce	International Conference in Memorial John von Neumann
Datum konání	12.12.2003
Místo konání	Budapest
Země	HU - Maďarsko
Typ akce	WRD
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	HU - Maďarsko
Klíč. slova	multivariate data ; classification ; distribution mapping exponent
Vědní obor RIV	BA - Obecná matematika
CEP	LN00B096 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Anotace	We introduce distribution-mapping exponent that is something like effective dimensionality of multidimensional space. The method for classification of multivariate data is based on local estimate of distribution mapping exponent q for each point x. It is shown that the sum of reciprocals of q-th power of distances of all points of a given class can be used as the probability density estimate.
Pracoviště	Ústav informatiky
Kontakt	Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
Rok sběru	2004

Počet záznamů: 1