Počet záznamů: 1
The Computational Capabilities of Neural Networks
- 1.
SYSNO ASEP 0404164 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název The Computational Capabilities of Neural Networks Tvůrce(i) Šíma, Jiří (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Zdroj.dok. Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms. Proceedings of the International conference. - Wien : Springer, 2001 / Kůrková V. ; Steele N.C. ; Neruda R. ; Kárný M. - ISBN 3-211-83651-9 Rozsah stran s. 22-26 Poč.str. 5 s. Akce ICANNGA'2001 /5./ Datum konání 22.04.2001-25.04.2001 Místo konání Praha Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. AT - Rakousko Klíč. slova computational power ; computational complexity ; perceptrons ; radial basis functions ; spiking neurons ; probabilistic computation ; analog computation Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP LN00A056 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy UT WOS 000170132600004 DOI 10.1007/978-3-7091-6230-9_4 Anotace We survey and summarize the existing literature on the computational aspects of neural network models, by presenting a detailed taxonomy of the various models according to their computational characteristics. The criteria of classification include e.g. the architecture of the network, time model, state type, weight constraints, network size, computation type, etc. The underlying results concerning the computational power of perceptron, RBF, winner-take-all, and spiking neural networks are briefly surveyed. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2002
Počet záznamů: 1