Počet záznamů: 1  

Source localization for EEG patterns relevant to motor imagery BCI control

  1. 1.
    SYSNO ASEP0398546
    Druh ASEPK - Konferenční příspěvek (lokální konf.)
    Zařazení RIVStať ve sborníku
    NázevSource localization for EEG patterns relevant to motor imagery BCI control
    Tvůrce(i) Bobrov, P. (CZ)
    Frolov, A. (CZ)
    Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Tintěra, J. (CZ)
    Zdroj.dok.WOFEX 2013. - Ostrava : VŠB - Technical University, 2013 / Krátký P. ; Dvorský J. ; Moravec P. - ISBN 978-80-248-3073-5
    S. 459-464
    Poč.str.6 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceWOFEX 2013. Annual workshop /11./
    Datum konání10.09.2013-11.09.2013
    Místo konáníOstrava
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceCST
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovabrain computer interface ; inverse EEG problem ; brain activity location ; signal classification ; independent component analysis
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    AnotaceThis work concerns spatial localization of sources of EEG patterns the most specific for control of the motor imagery based BCI. In our previous work we have shown that performance of Bayesian BCI classifier can be drastically improved by extraction of the most relevant independent components of the EEG signal. This paper presents the results of spatial localization of electrical brain activity sources which activity is reflected by the extracted components. The localization was performed by solving the inverse problem in EEG source localization, using individual finite-element head models. The sources were located in central sulcus (Brodmann area 3a), in the superior regions of post- and precentral gyri, and supplementary motor cortex.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2014
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.