Probabilistic advisory systems for data-intensive applications

Počet záznamů: 1

1.

SYSNO ASEP	0391797
Druh ASEP	J - Článek v odborném periodiku
Zařazení RIV	J - Článek v odborném periodiku
Poddruh J	Článek ve WOS
Název	Probabilistic advisory systems for data-intensive applications
Tvůrce(i)	Quinn, A. (IR) Ettler, P. (CZ) Jirsa, Ladislav (UTIA-B)_RID Nagy, I. (CZ) Nedoma, Petr (UTIA-B)
Zdroj.dok.	International Journal of Adaptive Control and Signal Processing. - : Wiley - ISSN 0890-6327 Roč. 17, č. 2 (2003), s. 133-148
Poč.str.	16 s.
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	GB - Velká Británie
Klíč. slova	mixture od dynamic models ; Bayesian inference ; control design
Vědní obor RIV	BC - Teorie a systémy řízení
CEP	IBS1075102 GA AV ČR - Akademie věd
CEZ	AV0Z1075907 - UTIA-B
UT WOS	000182339400005
DOI	https://doi.org/10.1002/acs.743
Anotace	The paper deals with mixture modelling as a tool for estimation and control of real-world, multidimensional, dynamic, non-linear processes. The experience gained under the EU project ProDaCTool, in designing and implementing advisory systems in urban traffic regulation, therapy recommendations in nuclear medicine and operator support for metal-strip rolling mill are presented.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
Rok sběru	2014

Počet záznamů: 1