Počet záznamů: 1  

Application of Neural Network Boolean Factor Analysis Procedure to Automatic Conference Papers Categorization

  1. 1.
    SYSNO ASEP0390803
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevApplication of Neural Network Boolean Factor Analysis Procedure to Automatic Conference Papers Categorization
    Tvůrce(i) Húsek, Dušan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Frolov, A. A. (RU)
    Polyakov, P.Y. (RU)
    Řezanková, H. (CZ)
    Snášel, V. (CZ)
    Zdroj.dok.Bulletin of the International Statistical Institute, vol. 62. - Lisabon : Instituto Nacional de Estatística, 2008 / Gomes M.I. ; Pinto Martins J.A. ; Silva J.A. - ISBN 978-972-673-992-0
    Rozsah strans. 3739-3742
    Poč.str.4 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceISI 2007. Session of the International Statistical Institute /56./
    Datum konání22.08.2007-29.08.2007
    Místo konáníLisboa
    ZeměPT - Portugalsko
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.PT - Portugalsko
    Klíč. slovaBoolean factor analysis ; document classification ; automatic concepts search ; unsupervised learning ; neural network
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEP1ET100300414 GA AV ČR - Akademie věd
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    AnotaceThe neural network algorithm is proposed for automatic unsupervised words categorization using purely statistic information derived from textual data. The method is an extension of the of Boolean factor analysis algorithm (A. Frolov at al., Boolean factor analysis by attractor neural network", IEEE Trans. on Neural Networks, 18, (3), 2007). We apply the method to two types of textual data on Neural Networks. The first data set consists of the papers published in the proceedings of the IJCNN 2003 and 2004 conferences, the second - consists of the papers published in the proceedings of Russian conference on “NEUROINFORMATICS 2004 and 2005.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2013
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.