Počet záznamů: 1
Ontological Modeling of Meta Learning Multi-Agent Systems in OWL-DL
- 1.
SYSNO ASEP 0384820 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve SCOPUS Název Ontological Modeling of Meta Learning Multi-Agent Systems in OWL-DL Tvůrce(i) Kazík, O. (CZ)
Neruda, Roman (UIVT-O) SAI, RID, ORCIDZdroj.dok. IAENG International Journal of Computer Science - ISSN 1819-9224
Roč. 39, č. 4 (2012), s. 357-362Poč.str. 6 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. HK - Hongkong Klíč. slova data mining ; meta learning ; roles ; description logic ; ontology Vědní obor RIV IN - Informatika CEP ME10023 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 EID SCOPUS 84874612602 Anotace In this article we present an unified ontological description logic model of data-mining computational multiagent systems. The model consists of organizational role-based description, description of data-mining methods and database of experiment results. Its main purpose is support for meta learning application – choice of suitable data-mining methods for unknown data based on previous experience. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2013 Elektronická adresa http://www.iaeng.org/IJCS/issues_v39/issue_4/IJCS_39_4_04.pdf
Počet záznamů: 1