Počet záznamů: 1
An Evolutionary Algorithm for 2D Semi-Guillotinable Circular Saw Cutting
- 1.
SYSNO ASEP 0384758 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název An Evolutionary Algorithm for 2D Semi-Guillotinable Circular Saw Cutting Tvůrce(i) Balcar, S. (CZ)
Pilát, M. (CZ)
Neruda, Roman (UIVT-O) SAI, RID, ORCIDZdroj.dok. CEC 2012. Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation. - Piscataway : IEEE, 2012 - ISBN 978-1-4673-1509-8 Rozsah stran s. 1-5 Poč.str. 5 s. Forma vydání Online - E Akce CEC 2012. IEEE Congress on Evolutionary Computation Datum konání 10.06.2012-15.06.2012 Místo konání Brisbane Země AU - Austrálie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova genetic algorithms ; cutting problem ; computational intelligence Vědní obor RIV IN - Informatika CEP OC10047 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 UT WOS 000312859302017 EID SCOPUS 84866848396 DOI https://doi.org/10.1109/CEC.2012.6256455 Anotace We define a new class of 2D-stock cutting problems, the so called semi-quillotinable problems, and show its practical importance in solving the task of creating optimal cutting plans for a circular saw. Furthermore, we create a new algorithm suited for solving of semi-guillotinable problems by adapting existing evolutionary algorithms for both guillotinable and non-guillotinable 2D stock cutting problems. This algorithm is compared to standard algorithms on a selected set of both benchmark and real-life problems. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2013
Počet záznamů: 1