Počet záznamů: 1
Computationally efficient probabilistic inference with noisy threshold models based on a CP tensor decomposition
- 1.
SYSNO 0380991 Název Computationally efficient probabilistic inference with noisy threshold models based on a CP tensor decomposition Tvůrce(i) Vomlel, Jiří (UTIA-B) [MTR] RID, ORCID
Tichavský, Petr (UTIA-B) [SI] RID, ORCIDZdroj.dok. Proceedings of The Sixth European Workshop on Probabilistic Graphical Models. S. 355-362. - Granada : DECSAI, University of Granada, 2012 Konference The Sixth European Workshop on Probabilistic Graphical Models, Granada, 19.09.2012-21.09.2012 Druh dok. Konferenční příspěvek (zahraniční konf.) Grant GA102/09/1278 GA ČR - Grantová agentura ČR GA201/08/0539 GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 Jazyk dok. eng Země vyd. ES Klíč.slova probabilistic graphical models * probabilistic inference * CP tensor decomposition URL http://library.utia.cas.cz/separaty/2012/MTR/vomlel-computationally efficient probabilistic inference with noisy threshold models based on a cp tensor decomposition.pdf Trvalý link http://hdl.handle.net/11104/0211567
Počet záznamů: 1