Computational Systems for Selection and Priorization of Candidate Genes that Underlie Human Hereditary Disease
1.
SYSNO ASEP
0373338
Druh ASEP
K - Konferenční příspěvek (lokální konf.)
Zařazení RIV
Stať ve sborníku
Název
Computational Systems for Selection and Priorization of Candidate Genes that Underlie Human Hereditary Disease
Tvůrce(i)
Adášková, Jana (UIVT-O)
Zdroj.dok.
Doktorandské dny '07. - Praha : Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. & MATFYZPRESS, 2007 / Hakl F.
- ISBN 978-80-7378-019-7
S. 2-7
Poč.str.
6 s.
Akce
Doktorandské dny '07 Ústavu informatiky AV ČR, v. v. i.
Datum konání
17.09.2007-19.09.2007
Místo konání
Malá Úpa
Země
CZ - Česká republika
Typ akce
CST
Jazyk dok.
eng - angličtina
Země vyd.
CZ - Česká republika
Klíč. slova
candidate gene selection ; priorization ; data mining ; text mining ; human heredity disease
Vědní obor RIV
IN - Informatika
CEP
1M06014 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
CEZ
AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
Anotace
The aim of this paper is to present an overview of six independent computational methods for the selection and prioritization of candidate genes for human diseases and, rather than selecting a best method, to offer the prospective user a better understanding of the inputs, outputs and functionality of each available method. A survey of these methods also offers the bioinformatics community an opportunity to assess the efficacy of current computational approaches to disease gene identification, and informs future directions for research in this field.
