Počet záznamů: 1
Robust median estimator in logisitc regression
- 1.
SYSNO ASEP 0312780 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Robust median estimator in logisitc regression Překlad názvu Robustní mediánový odhad vlogisické regresi Tvůrce(i) Hobza, T. (CZ)
Pardo, L. (ES)
Vajda, Igor (UTIA-B)Zdroj.dok. Journal of Statistical Planning and Inference. - : Elsevier - ISSN 0378-3758
Roč. 138, č. 12 (2008), s. 3822-3840Poč.str. 19 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova Logistic regression ; Median ; Robustness ; Consistency and asymptotic normality ; Morgenthaler ; Bianco and Yohai ; Croux and Hasellbroeck Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) UT WOS 000259755600019 DOI https://doi.org/10.1016/j.jspi.2008.02.010 Anotace A new method of smoothing of discrete data by means of a continuos random statistically sufficient transformation is proposed. This provides median of the trasformed data sensitive to the regrassion parameters of the original discrete model, thus allowing to apply their robust median estimation. Another new idea is the independent repeating of the smoothing to the same discrete data, called stochastic enhancing, which improves the performance of the estimation. Extensive simulations are used to demonstrate that this robust estimation outperforms the former methods known from the literature. Asymptotic theory of the estimation is established as well. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2009
Počet záznamů: 1