- A Geometric Approach to Learning BN Structures
Počet záznamů: 1  

A Geometric Approach to Learning BN Structures

  1. 1.
    SYSNO ASEP0311959
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevA Geometric Approach to Learning BN Structures
    Překlad názvuGeometrický přístup k učení BN struktur
    Tvůrce(i) Studený, Milan (UTIA-B) RID, ORCID
    Vomlel, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Proceedings of the Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM'08). - Aalborg : Aalborg University, 2008 / Jaeger Manfred ; Nielsen Thomas D.
    Rozsah strans. 281-288
    Poč.str.8 s.
    Akcethe Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM'08)
    Datum konání17.09.2008-19.09.2008
    Místo konáníHirtshals
    ZeměDK - Dánsko
    Typ akceEUR
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DK - Dánsko
    Klíč. slovaBayesian network ; machine learning
    Vědní obor RIVBA - Obecná matematika
    CEP1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    GA201/08/0539 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    AnotaceThe main result of the paper is that the set of standard imsets is the set of vertices (= extreme points) of a certain polytope. Motivated by the geometric view, we introduce the concept of the geometric neighborhood for standard imsets, and, consequently, for BN structures.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2009
Počet záznamů: 1  

Metadata v repozitáři ASEP jsou licencována pod licencí CC0.

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.