Počet záznamů: 1  

How to make Simpler GMRES and GCR more Stable

  1. 1.
    SYSNO ASEP0310698
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevHow to make Simpler GMRES and GCR more Stable
    Překlad názvuJak stabilizovat metody Simpler GMRES and GCR?
    Tvůrce(i) Jiránek, P. (CZ)
    Rozložník, Miroslav (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
    Gutknecht, M. H. (CH)
    Zdroj.dok.SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. - : SIAM Society for Industrial and Applied Mathematics - ISSN 0895-4798
    Roč. 30, č. 4 (2008), s. 1483-1499
    Poč.str.17 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovalarge-scale nonsymmetric linear systems ; Krylov subspace methods ; minimum residual methods ; numerical stability ; rounding errors
    Vědní obor RIVBA - Obecná matematika
    CEP1M0554 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    IAA100300802 GA AV ČR - Akademie věd
    IAA1030405 GA AV ČR - Akademie věd
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    UT WOS000263103700013
    EID SCOPUS70449371819
    DOI10.1137/070707373
    AnotaceIn this paper we analyze the numerical behavior of several minimum residual methods, which are mathematically equivalent to the GMRES method. Two main approaches are compared: the one that computes the approximate solution in terms of a Krylov space basis from an upper triangular linear system for the coordinates, and the one where the approximate solutions are updated with a simple recursion formula. We show that a different choice of the basis can significantly influence the numerical behavior of the resulting implementation. While Simpler GMRES and ORTHODIR are less stable due to the ill-conditioning of the basis used, the residual basis is well-conditioned as long as we have a reasonable residual norm decrease. These results lead to a new implementation, which is conditionally backward stable, and they explain the experimentally observed fact that the GCR method delivers very accurate approximate solutions when it converges fast enough without stagnation.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2010
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.