Počet záznamů: 1
A Hybrid Technique for Blind Separation of Non-Gaussian and Time-Correlated Sources Using a Multicomponent Approach
- 1.
SYSNO ASEP 0306563 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název A Hybrid Technique for Blind Separation of Non-Gaussian and Time-Correlated Sources Using a Multicomponent Approach Překlad názvu Hybridní technika slepé separace negaussovských a časově korelovaných zdrojů s využitím vícenásobných komponent Tvůrce(i) Tichavský, Petr (UTIA-B) RID, ORCID
Koldovský, Zbyněk (UTIA-B) RID
Yeredor, A. (IL)
Gómez-Herrero, G. (FI)
Doron, E. (IL)Zdroj.dok. IEEE Transactions on Neural Networks - ISSN 1045-9227
Roč. 19, č. 3 (2008), s. 421-430Poč.str. 10 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova blind source separation ; independent component analysis Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace Blind inversion of a linear and instantaneous mixture of source signals is a problem often encountered in many signal processing applications. Efficient FastICA (EFICA) offers an asymptotically optimal solution to this problem when all of the sources obey a generalized Gaussian distribution, at most one of them is Gaussian, and each is independent and identically distributed in time. Likewise, Weights-Adjusted Second Order Blind Identification (WASOBI) is asymptotically optimal when all the sources are Gaussian and can be modeled as Autoregressive (AR) processes with distinct spectra. Nevertheless, real-life mixtures are likely to contain both Gaussian AR and non-Gaussian iid sources, rendering WASOBI and EFICA severely sub-optimal. In this paper we propose a novel scheme for combining the strengths of EFICA and WASOBI in order to deal with such hybrid mixtures. Simulations show that our approach outperforms competing algorithms designed for separating similar mixtures. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2008
Počet záznamů: 1