Počet záznamů: 1
Distribution Mapping Exponent for Multivariate Data Classification
- 1.
SYSNO ASEP 0105264 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Distribution Mapping Exponent for Multivariate Data Classification Překlad názvu Exponent mapovací funkce rozdělení pro klasifikace mnohorozměrných dat Tvůrce(i) Jiřina, Marcel (UIVT-O) SAI, RID Zdroj.dok. Computer Science and Engineering, 5. - Orlando : IIIS, 2004 / Callaos N. ; Lesso W. ; Kurogi S. ; Tanaka A. ; Castillo O. - ISBN 980-6560-13-2 Rozsah stran s. 103-108 Poč.str. 6 s. Akce SCI 2004. World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics /8./ Datum konání 18.07.2004-21.07.2004 Místo konání Orlando Země US - Spojené státy americké Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova distribution-mapping exponent ; effective dimensionality ; multivariate data ; local estimate ; classification Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP LN00B096 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy UT WOS 000227679300019 Anotace Distribution-mapping exponent (DME) that is something like effective dimensionality of multidimensional space is introduced. The method for classification of multivariate data is based on local estimate of distribution mapping exponent for each point. Distances of all points of a given class of the training set from a given (unknown) point are searched and it is shown that the sum of reciprocals of DME-th power of these distances can be used as the probability density estimate. The classification quality was tested and compared with other methods using multivariate data from UCI Machine Learning Repository. The method has no tuning parameters. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2005
Počet záznamů: 1