0105231 - UIVT-O 20040222 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
Vyorálková, Inka
Zpracování satelitních snímků neuronovými sítěmi.
[Multispectral Classification of Remotely Sensed Data Using Neural Networks.]
Automatizace. Roč. 46, č. 11 (2003), s. 742-745. ISSN 0005-125X
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
Klíčová slova: satelitní snímky * neuronové sítě * klasifikace
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika

Článek je věnován diplomové práci, zaměřené na klasifikaci multispektrálních satelitních snímkĎ metodou umělých neuronových sítí. Práce se soustřeďuje především na konkrétní zpracování snímku touto novou metodou. Důležitým bodem je navržení postupu zpracování v dostupných programech a porovnání výsledků s běžně používanými klasifikacemi. Základem je řízená klasifikace neuronověmi sítěmi do několika tříd land use / land cover v programu Statistica Neural Networks se současným využitím programu Idrisi.

The article deals with classification of multispectral satellite imagery using artificial neural networks. The work focuses on land use / land cover supervised classification of Landsat images of central Bohemia. The goal is to find solution for neural networks classification in existing programs and to compare the results with other general classification methods. Advisable workflow was found using programs Statistica Neural Networks and Idrisi.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0012478