Existence and Uniqueness of Minimization Problems with Fourier Based Stabilizers
1.
SYSNO ASEP
0105194
Druh ASEP
C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Zařazení RIV
D - Článek ve sborníku
Název
Existence and Uniqueness of Minimization Problems with Fourier Based Stabilizers
Překlad názvu
Existence a jednoznačnost milimalizačních problémů s Fourierovským stabilizátorem
Tvůrce(i)
Šidlofová, Terezie (UIVT-O)
Zdroj.dok.
COMPSTAT Proceedings in Computational Statistics. - Heidelberg : Physica-Verlag, 2004 / Antoch J.
- ISBN 978-3-7908-1554-2
Rozsah stran
s. 1853-1860
Poč.str.
8 s.
Forma vydání
CD ROM - CD ROM
Akce
COMPSTAT 2004. Symposium /16./
Datum konání
23.08.2004-27.08.2004
Místo konání
Prague
Země
CZ - Česká republika
Typ akce
WRD
Jazyk dok.
eng - angličtina
Země vyd.
DE - Německo
Klíč. slova
neural networks ; minimization of functionals ; regularization theory ; stabilizers ; Fourier transform
Vědní obor RIV
BA - Obecná matematika
CEP
GA201/02/0428 GA ČR - Grantová agentura ČR
CEZ
AV0Z1030915 - UIVT-O
Anotace
We study minimization of regularized empirical error functional with a Fourier-based stabilizer. We prove existence and uniqueness of the solution. We also describe the shape of the minimizing function and show that it is in the form of a one-hidden layer feed-forward neural network with activation functions derived from the regularization part. Practical applications based on the idea have been studied performing best on tasks with lower input dimension or suitable conceptual characteristics (e.g. financial fields or image classification).
