0105191 - UIVT-O 20040182 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Savický, Petr - Kotrč, Emil
Experimental Study of Leaf Confidences for Random Forest.
[Experimentální studie vážení listů pro metodu Random Forests.]
COMPSTAT Proceedings in Computational Statistics. Heidelberg: Physica-Verlag, 2004 - (Antoch, J.), s. 1767-1774. ISBN 978-3-7908-1554-2.
[COMPSTAT 2004. Symposium /16./. Prague (CZ), 23.08.2004-27.08.2004]
Grant CEP: GA MŠMT LN00A056
Klíčová slova: decision trees * random forest * weights * leaf confidences
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika

Citováno: 2

--- RING, M. - ESKOFIER, B.M. Optimal feature selection for nonlinear data using branch-and-bound in kernel space. PATTERN RECOGNITION LETTERS. ISSN 0167-8655, DEC 15 2015, vol. 68, 1, p. 56-62. [WOS]
--- LIU, M. - LI, H.W. - LI, Y. - JIN, L. - HUANG, Z.G. From WASD to BLS with application to pattern classification. APPLIED SOFT COMPUTING. ISSN 1568-4946, SEP 2021, vol. 108. [WOS]
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0012438