Počet záznamů: 1
Identification of Thyroid Gland Activity and Probabilistic Estimation of Absorbed Doses in Nuclear Medicine
- 1.
SYSNO ASEP 0086072 Druh ASEP V - Výzkumná zpráva Zařazení RIV Záznam nebyl označen do RIV Název Identification of Thyroid Gland Activity and Probabilistic Estimation of Absorbed Doses in Nuclear Medicine Překlad názvu Identifikace aktivity štítné žlázy a pravděpodobnostní odhadování absorbovaných dávek v nukleární medicíně Tvůrce(i) Jirsa, Ladislav (UTIA-B) RID
Quinn, A. (IE)
Varga, F. (CZ)Vyd. údaje Praha: ÚTIA AV ČR, 2007 Edice Research Report Č. sv. edice 2195 Poč.str. 19 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova biphasic model ; information matrix ; external information ; Langevin diffusion Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy 1ET100750404 GA AV ČR - Akademie věd CEZ AV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011) Anotace The Bayesian identification of a linear regression model (called the biphasic model) for time dependence of thyroid gland activity in 131I radiotherapy is presented. Prior knowledge is elicited via hard parameter constraints and via the merging of external information from an archive of patient records. This prior regularization is shown to be crucial in the reported context, where data typically comprise only two or three high-noise measurements. The posterior distribution is simulated via a Langevin diffusion algorithm, whose optimization for the thyroid activity application is explained. Excellent patient-specific predictions of thyroid activity are reported. The posterior inference of the patient-specific total radiation dose is computed, allowing the uncertainty of the dose to be quantified in a consistent form. The relevance of this work in clinical practice is explained. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2008
Počet záznamů: 1