- A statistical approach to local evalution of a single texture image
Počet záznamů: 1  

A statistical approach to local evalution of a single texture image

  1. 1.
    SYSNO ASEP0025872
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevA statistical approach to local evalution of a single texture image
    Překlad názvuStatistická metoda lokálního vyhodnocování textury
    Tvůrce(i) Grim, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
    Somol, Petr (UTIA-B) RID
    Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
    Pudil, Pavel (UTIA-B) RID
    Zdroj.dok.Proceedings of the Sixtheenth Annual Symposium of the Pattern Recognition Association of South Africa. - Cape Town : University of Cape Town, 2005 / Nicolls F.
    Rozsah strans. 171-176
    Poč.str.6 s.
    AkceAnnual Symposium of the Pattern Recognition Association of South Africa /16./
    Datum konání23.11.2005-25.11.2005
    Místo konáníLangebaan
    ZeměZA - Jižní Afrika
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.ZA - Jižní Afrika
    Klíč. slovafintite mixtures ; EM algorithm ; texture modelling ; texture evaluation
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEP1M0572 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    GA402/03/1310 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    AnotaceAssuming local and shift-invariant texture properties we describe the statistical dependencies between pixels by a joint probalibity density of pixels within a suitably chosen observation window. We estimate the unknow density in the form of a Gaussian mixture from data obtained by shifting the window. At each position of the window the normal mixture density is computed and the corresponding log-likelihood value is presented as a grey level at the central pixel of the window to detect unusual places.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2006
Počet záznamů: 1  

Metadata v repozitáři ASEP jsou licencována pod licencí CC0.

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.