Počet záznamů: 1
Informatics in Control, Automation and Robotics. ICINCO 2017.
SYS 0504124 LBL 01000a^^22220027750^450 005 20240111141018.4 014 $a 85065472276 $2 SCOPUS 014 $a 000493283300034 $2 WOS 017 $a 10.1007/978-3-030-11292-9_34 $2 DOI 100 $a 20190423d m y slo 03 ba 101 $a eng $d eng 102 $a CH 200 1-
$a Practical Initialization of Recursive Mixture-Based Clustering for Non-negative Data 215 $a 19 s. $9 812 $c P 463 -1
$1 001 cav_un_epca*0504123 $1 010 $a 978-3-030-11292-9 $1 200 1 $a Informatics in Control, Automation and Robotics. ICINCO 2017. $v S. 679-698 $1 210 $a Cham $c Springer $d 2020 $1 225 $a Lecture Notes in Electrical Engineering $i 495 $1 702 1 $4 340 $a Gusikhin $b O. $1 702 1 $4 340 $a Madani $b K. 610 $a Mixture-based clustering 610 $a Recursive mixture estimation 610 $a Different components 610 $a Non-negative data 610 $a Bayesian estimation 700 -1
$3 cav_un_auth*0355927 $a Suzdaleva $b Evženie $p UTIA-B $i Zpracování signálů $j Department of Signal Processing $k ZS $l ZS $w Department of Signal Processing $y RU $T Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. 701 -1
$3 cav_un_auth*0101167 $a Nagy $b Ivan $p UTIA-B $i Zpracování signálů $j Department of Signal Processing $k ZS $l ZS $w Department of Signal Processing $T Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. 856 $q pdf $u http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/ZS/suzdaleva-0504124.pdf
Počet záznamů: 1