Počet záznamů: 1
Machine Learning Classification of First-Episode Schizophrenia Spectrum Disorders and Controls Using Whole Brain White Matter Fractional Anisotropy
- 1.0490053 - ÚI 2019 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Mikoláš, P. - Hlinka, Jaroslav - Škoch, A. - Pitra, Zbyněk - Frodl, T. - Španiel, F. - Hájek, T.
Machine Learning Classification of First-Episode Schizophrenia Spectrum Disorders and Controls Using Whole Brain White Matter Fractional Anisotropy.
BMC Psychiatry. Roč. 18, 10 April (2018), č. článku 97. E-ISSN 1471-244X
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611; GA MZd(CZ) NV16-32696A
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: First-episode schizophrenia spectrum disorders * Diffusion tensor imaging * Support vector machines * Magnetic resonance imaging
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
Impakt faktor: 2.666, rok: 2018
Citováno: 1
--- SAKAI, K. - YAMADA, K. Machine learning studies on major brain diseases: 5-year trends of 2014-2018. JAPANESE JOURNAL OF RADIOLOGY. ISSN 1867-1071, JAN 2019, vol. 37, no. 1, SI, p. 34-72. [WOS]
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0284354Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0490053.pdf 11 1.6 MB Vydavatelský postprint povolen
Počet záznamů: 1